manifesto degli studi a.a 2018/2019 - doppio titolo con Università di Parma

Laurea in Ingegneria gestionale

STATISTICA

Docente

Descrizione

Obiettivi

Il corso di Statistica ha l’obiettivo di fornire, ai discenti, le conoscenze di base utili a sviluppare capacità di acquisizione, organizzazione ed elaborazione statistica dei dati provenienti da indagini universali e campionarie nonché gli strumenti utili all’interpretazione dell’informazione di sintesi ottenuta. Particolare attenzione verrà rivolta poi ai contesti aziendali ed economici e sociali.

Il corso si struttura in due parti.

La prima parte, partendo dai concetti di base relativi alla gestione, organizzazione e rappresentazione dei dati, affronta poi la tematica della sintesi statistica attraverso gli indici di posizione, variabilità, forma e rappresentazioni grafiche. Successivamente si tratta il concetto di relazione tra caratteri nei suoi diversi aspetti metodologici ed applicativi illustrando poi le misure di associazione e correlazione tra variabili statistiche.

La seconda parte del corso introduce gli elementi di calcolo di probabilità, le principali variabili casuali discrete e continue di uso comune, cenni all’inferenza statistica.

Note
esercitazioni avverranno in gruppi guidati del docente. Le simulazioni dell’esame saranno individuali, senza guida e con correzione collegiale. 

Programma

  1. Definizione della Statistica e delle sue ripartizioni.
  2. Fasi di una ricerca statistica.
  3. Matrice dei dati e distribuzione di frequenze.
  4. Principali rappresentazioni grafiche.
  5. Rapporti statistici e loro applicazioni in contesti operativi concreti.
  6. Indici statistici di posizione: medie analitiche e di posizione.
  7. Mutabilità e variabilità.
  8. Forma di distribuzione.
  9. Analisi delle relazioni tra caratteri.
    1. Relazioni tra coppie di caratteri.
    2. Concetto di connessione o dipendenza.
    3. Analisi della contingenza.
    4. Analisi della regressione.
    5. Analisi della correlazione.
    6. Cenni sull’interpolazione statistica.
  10. Calcolo delle probabilità.
  11. Principali variabili aleatorie.
  12. Introduzione all’inferenza statistica.
  13. Il campionamento e la distribuzione degli indici statistici campionari.
  14. Stima puntuale e per intervallo.

Bibliografia

M.A. Milioli, M. Riani, S. Zani (2011). Introduzione all’analisi dei dati statistici, Pitagora Editrice, Bologna.
A. Cerioli, M.A. Milioli (2004). Introduzione all’inferenza statistica senza (troppo) sforzo – seconda edizione, Uni.Nova, Parma
Ulteriore materiale didattico, comprensivo di esercizi, verrà fornito dal docente durante le lezioni.

Modalità d'esame

prova scritta e orale