Data journalism

Obiettivi

Fornire ai partecipanti nozioni teoriche e competenze pratiche nell’ambito della realizzazione di prodotti data-driven quali articoli, inchieste, comunicati stampa incentrati prioritariamente sull’analisi quali-informazioni statistiche, da realizzare attraverso un processo di valorizzazione delle fonti informative disponibili (offline e online, a livello nazionale ed internazionale).

Descrizione

Il corso si sviluppa in diversi moduli formativi, ognuno dei quali avrà contenuti che vanno dalle nozioni di statistica descrittiva, all’informatica, al giornalismo, all’uso di software di visualizzazione grafica.

Programma

DESCRIZIONE DEI MODULI FORMATIVI

Il contesto
Cosa si intende per data journalism o, più in generale, per prodotti data driven; quali sono le principali esperienze in Italia e all’estero; quali sono le competenze richieste e le prospettive professionali; presentazione di case-history su singole inchieste/rapporti realizzati negli ultimi anni.

TROVARE
Iniziare con una buona domanda di ricerca – Iniziare a lavorare sui dati avendo chiaro in anticipo qual è il nostro obiettivo. Anche se il database su cui lavorare è già a nostra disposizione. Esempi specifici.
Elenco di possibili fonti – Costruire un elenco di possibili fonti su cui cercare i dati che ci interessano.
I tipi di dati utilizzabili – Dati strutturati e dati non strutturati: qual è la differenza e perché il nostro obiettivo è sempre quello di ottenere dati strutturati. Il concetto (semplice) di dati leggibili dalla macchina.

ANALIZZARE
Dati strutturati – Scaricare una tabella e comprenderne la formattazione. Una tabella può contenere vari tipi di dati: quali possono essere e perché è importante una formattazione accurata.
Dati non strutturati – Scraping e strutturazione dei dati. Cos’è lo scraping e a cosa serve? Un esempio pratico per passare da dati non strutturati a dati strutturati.
Dati puliti – I nostri dati sono puliti? Un elenco di controlli chiave che ci permettono di fidarci dei nostri dati.
Analizzare i dati – Filtrare, ordinare, raggruppare: le analisi preliminari dei dati sono spesso le più utili. Come si fanno e perché ci possono essere utili.

COMUNICAZIONE
Visualizzazione dei dati – Concetti chiave e strumenti più diffusi. Quando utilizzare un tipo di visualizzazione e perché. Le modalità di visualizzazione più diffuse e gli strumenti principali del catalogo di ricerca Dataninja School.
Utilizzare uno strumento di visualizzazione – Visualizziamo i dati raccolti con uno strumento e creiamo il nostro primo grafico.
Raccontare e diffondere – Qual è il modo migliore per raccontare e diffondere efficacemente i contenuti che abbiamo prodotto.

Modalità di esame

• 1/3 della valutazione deriva dalla partecipazione attiva e pertinente durante la lezione e dall’interazione con il docente e con i colleghi durante la discussione degli argomenti e lo svolgimento di esercizi ad essi collegati
• 1/3 della valutazione deriva da una prova scritta finale, che sarà svolta passo dopo passo durante le lezioni al fine di creare un output comunicativo basato sui dati (analisi, visualizzazione, narrazione).
• 1/3 della valutazione deriva dalla presentazione del test scritto finale, che avrà luogo durante l’ultimo giorno di lezione. Attraverso questa presentazione, gli studenti potranno anche migliorare le competenze di public speaking precedentemente acquisite all’interno del proprio piano didattico.

Bibliografia

Dispensa fornita dal docente.