Stato
In corso
Alessandra Maggio
Oggetto
Negli ultimi anni la diffusione di massa delle IA generative ha fatto in modo che molti atenei abbiano adottato strategie per integrarle nella didattica universitaria, più o meno efficaci e ben riuscite, soprattutto per quel che riguarda il problema del far trovare agli studenti e alle studentesse un equilibrio fra l’uso consapevole delle IA generative e lo sviluppo delle loro capacità e competenze in modo che ne sia indipendente e sia in grado di sfidarle. Diverse ricerche, italiane e internazionali, stanno affrontando questo problema, con risultati a volte interessanti, ma più spesso inficiati dal fatto che i tempi della ricerca accademica e della pubblicazione scientifica peer reviewed non riescono a inseguire la rapidità con cui gli strumenti informatici evolvono e cambiano.
La ricerca affronterà il problema in modo mirato sulla didattica del triennio in Comunicazione e Digital Media e del Master in Comunicazione, Management e Nuovi Media del DSU.
Obiettivi
Ottimizzare l’uso dei tool di IA generativa per la didattica del triennio in Comunicazione e Digital Media e del Master in Comunicazione, Management e Nuovi Media.
Metodologia
Analisi dei programmi di insegnamento del triennio e del Master
Interviste individuali ai/alle docenti
Interviste individuali alle studentesse e agli studenti
Focus Group con docenti
Focus Group con studenti e studentesse
Analisi dei tool di IA generativa mirata a selezionarli per la didattica del triennio e del Master
Stato dei lavori
Il progetto, inserito nel piano annuale della ricerca 2025-2026, approvato dal Consiglio di Dipartimento nella seduta n.7/2025 del 5 dicembre 2025 è attualmente nella fase di raccolta dati.